Cara Mudah Menjaga Kode Python Lama Tetap Aman dan Terlindungi

Cara Refactoring Python - Python memiliki pro dan kontra, namun banyak digunakan. Python, misalnya, banyak digunakan dalam pekerjaan pengolahan data, bahkan ketika bahasa yang lebih cocok tersedia.

Mengapa? Python, di sisi lain, cukup mudah untuk dipelajari. Seseorang dengan latar belakang sains dapat belajar Python jauh lebih cepat daripada, katakanlah, C. Namun, pendekatan bawaan Python menyebabkan beberapa masalah.

Ketika Python diperbarui, itu menciptakan beban kerja refactoring yang besar, yang sering ditangani dengan buruk - atau tidak sama sekali. Ini menghasilkan kinerja yang buruk dan vulnerabilitas keamanan. Tetapi mungkin ada cara yang lebih baik: alat untuk menjaga aktivitas Python Anda berjalan dengan lancar dan aman setiap hari. Mari kita selidiki.

Ini Lamban, Tapi itu Berhasil

Python bukanlah bahasa tercepat, namun terlepas dari kekurangannya, Python sering digunakan untuk operasi pemrosesan data yang intensif. Pikirkan tentang machine learning, computer vision, atau bahkan matematika murni dalam high-performance computing (HPC), .

Jadi, terlepas dari reputasi kinerjanya yang buruk, beban kerja yang sangat berat sering kali dikelola menggunakan kode Python, hanya karena sangat mudah digunakan. Jika Anda memiliki latar belakang sains atau matematika, Anda dapat belajar Python dengan cepat dan menulis kode Anda sendiri untuk menyelesaikan pekerjaan.

Namun, seperti yang sering terjadi, apa pun yang dapat diakses dengan mudah juga dapat menimbulkan sejumlah masalah. Pemrogram Python yang tidak berpengalaman mungkin kesulitan dengan tugas-tugas yang dianggap remeh oleh pemrogram yang lebih berpengalaman.

Refactoring itu Merepotkan... dan Berbahaya

Python, seperti bahasa pemrograman lainnya, terus diperbarui. Upgrade dari Python 2.7 ke Python 3.0, misalnya, menawarkan banyak fitur dan peningkatan baru. Karena perubahan cara kerja Python, apa pun yang dikembangkan untuk Python 2.7 harus "refactored" untuk Python 3.0.

Refactoring adalah proses dimana programmer memodifikasi basis kode untuk beradaptasi dengan perubahan lingkungan, seperti perubahan versi bahasa, atau hanya untuk meningkatkan kode yang ada dalam beberapa cara. Tanpa refactoring, migrasi dari Python 2.7 ke Python 3.0 sering kali menghasilkan kode yang tidak lagi berfungsi dengan baik, atau bahkan tidak berfungsi sama sekali.

Masalahnya adalah bahwa pengguna yang menulis kode Python original mungkin tidak memiliki pengetahuan untuk melakukan refactor. Lagi pula, mereka sering menjadi ilmuwan, bukan programmer berpengalaman. Ketika programmer yang tidak terampil mencoba untuk memodifikasi kode, ada bahaya signifikan bahwa kinerja dapat terganggu dan bug akan muncul - kadang-kadang hanya ketika kasus tepi terjadi. Ketika kode Python digunakan untuk aplikasi penting 24/7 seperti analisis ilmiah, bug kecil menjadi bug yang besar.

Refactoring berpotensi menghasilkan pengurangan kinerja yang tidak terduga. Bahkan jika kinerja mencapai hanya 5%, pembaruan kode yang dijalankan dengan buruk dapat segera menambah pengeluaran yang jauh lebih besar pada platform HPC bayar untuk penggunaan yang mahal.

Terus Menggunakan Python Lama? Itu Adalah Bahaya yang Lebih Besar

Mengingat kerja keras dan bahaya yang terlibat dalam memodifikasi kode, tidak mengherankan bahwa pengguna sering lebih memilih untuk melanjutkan dengan versi Python yang lebih lama. Menjalankan kode yang ada pada versi Python yang lama menghilangkan banyak masalah karena Anda tidak perlu melakukan refactor: Anda mempertahankan kode persis seperti semula.

Biasanya, vendor perangkat lunak akan melakukan hal itu, hanya memperbarui perangkat lunak mereka untuk memenuhi versi Python baru ketika versi baru dari produk perangkat lunak dirilis. Jika Anda membeli versi tertentu yang berjalan pada, katakanlah, Python 2.7, Anda terjebak dan harus tetap menjalankan Python 2.7 apa pun yang terjadi.

Ini mungkin bukan masalah besar, tetapi bergantung pada blok bangunan komputasi yang usang dan tidak didukung adalah mimpi buruk DevSecOps. Vulnerabilitas baru akan muncul, dan perbaikan yang diperlukan tidak akan tersedia. Menggunakan versi lama dari bahasa pemrograman hanya akan memperkenalkan bahaya yang besar ke dalam lingkungan komputasi Anda.

Apakah Ada Sedikit Pilihan - atau Memang Ada?

Hal yang tepat untuk dilakukan adalah memperbarui versi Python sesuai kebutuhan dan mengubah kode yang berjalan di atasnya, tetapi tidak ada cara yang mudah untuk melakukannya. Secara realistis, refactoring sering diabaikan karena kurangnya sumber daya, dengan konsekuensi yang berpotensi mahal.

Baca Juga : VS Code Dapat Di Browser Dan OS Apa Pun

Ada kebutuhan besar untuk metode baru, dan di sinilah hal-hal menjadi menarik. Kondisi yang disebutkan di atas tentang versi Python adalah umum di dunia komputer. Misalnya, biasanya perusahaan menggunakan versi sistem operasi Linux yang tidak lagi didukung oleh vendor resmi, menimbulkan bahaya bahwa kerentanan keamanan tidak akan dipatch untuk menjaga aplikasi penting tetap berjalan.

Ini menjadi perhatian untuk perubahan bahasa dan bagian infrastruktur TI lainnya. Namun, solusi patching tingkat lanjut memungkinkan perusahaan untuk memperpanjang siklus hidup dukungan standar untuk banyak komponen, mulai dari keseluruhan sistem operasi hingga pustaka bersama yang kritis. TuxCare telah menciptakan sejumlah solusi yang memperpanjang pengoperasian perangkat lunak lama yang aman dan terjamin di luar akhir masa pakai vendor.

Menjalankan Aplikasi Python Lama dengan Aman dan Terlindungi

Bagaimana jika hal yang sama dapat dilakukan untuk versi bahasa? Jadi, Anda sekarang dapat menjalankan kode Python lama Anda pada versi Python lama - tetapi tanpa bahaya yang ditimbulkannya. Tidak ada konstruksi bahasa atau kerentanan yang tidak digunakan lagi.

Dengan kata lain, dukungan umur panjang untuk versi bahasa seperti Python menjadi kenyataan. Anda akan segera dapat menjaga kode Python Anda aman dan terlindungi tanpa harus mengubah satu baris kode pun dengan memperoleh dukungan siklus hidup diperpanjang Python - yang memberikan perlindungan keamanan yang sama dengan pembaruan versi lengkap.

Dukungan seumur hidup yang diperpanjang dari TuxCare Python, yang akan tersedia dengan biaya yang wajar, akan membantu bisnis Anda dalam menangani masalah yang menantang seputar beban kerja Python yang lebih lama. Nantikan pengumuman kami, yang akan segera dibuat.