Mengenal Apa Itu AI as a Service dan Manfaatnya Bagi Dunia Komputasi

Apa yang dimaksud dengan AI-as-a-Service?

Komputasi awan telah mengubah cara kita menggunakan komputer dengan cara yang benar-benar transformatif. Terutama, telah memunculkan ekonomi "sebagai-layanan". Ini dimulai dengan software-as-a-service (SaaS), di mana kami membayar biaya berlangganan bulanan untuk menggunakan perangkat lunak apa pun yang kami butuhkan daripada membeli aplikasi sama sekali.

Paket platform-as-a-service dan infrastruktur-as-a-service telah semakin populer sejak saat itu. Organisasi dari semua ukuran mendapat manfaat dari hanya membayar akses ke perangkat keras dan aplikasi TI saat dan saat mereka membutuhkannya, daripada membelinya langsung; mereka hanya membayar untuk apa yang digunakan, dan penyedia layanan menangani semua tugas berat dalam menyebarkan, memelihara, dan memperbarui sistem.

AI-as-a-Service (AIaaS) merupakan tambahan terbaru untuk peningkatan area layanan as-a-service. Mari kita lihat apa itu, mengapa itu berharga, siapa yang menggunakannya, dan aplikasi praktis apa yang dimilikinya.

Mengapa AIaaS digunakan?

Secara sederhana, AIaaS bermanfaat bagi organisasi mana pun yang ingin memetik manfaat dari mesin "belajar" - robot yang mampu melakukan tugas yang seharusnya membutuhkan bantuan seseorang. Dan mereka tidak ingin menghabiskan waktu bertahun-tahun dan jutaan dolar untuk mengembangkan, menciptakan, menguji, dan mengimplementasikan sistem AI milik mereka sendiri.

Ini juga menyiratkan bahwa karyawan di perusahaan dapat fokus pada apa yang mereka lakukan yang terbaik, yang idealnya memecahkan masalah pelanggan mereka. Mereka tidak perlu menjadi spesialis komputer atau AI, mereka juga tidak perlu memahami ilmu data secara menyeluruh dan bagaimana data dapat digunakan untuk mengotomatisasi alur kerja dan pengambilan keputusan. Semua ini didelegasikan ke solusi AIaaS.

Keuntungan lainnya adalah memudahkan dalam menghitung biaya aktivitas data Anda. Saat merancang dan membangun infrastruktur Anda sendiri, Anda harus membayar berbagai komponen, mulai dari individu dengan keahlian yang sesuai hingga server nyata dan chip prosesor. Dengan sistem AIaaS, semuanya digabungkan menjadi satu pembayaran bulanan, membuat ROI lebih mudah dihitung.

Semua fungsi AI utama yang digunakan organisasi saat ini untuk menghasilkan nilai dan efisiensi dari data mereka dapat diakses sebagai solusi AIaaS. Mesin pencari, mesin rekomendasi, segmentasi konsumen dan analisis pasar, visi komputer, pemrosesan dan pembuatan bahasa alami, terjemahan, chatbot, dan analisis sentimen adalah contoh dari teknologi ini.

Saat ini ada beberapa layanan yang tersedia yang memungkinkan bahkan perusahaan kecil untuk menggunakan kemampuan ini. Ini menyiratkan bahwa mereka dapat mengotomatiskan proses berulang (termasuk yang secara historis membutuhkan "pemikiran"), membebaskan karyawan manusia untuk fokus pada pekerjaan yang lebih berdampak.

Tentu saja, ketika sebuah perusahaan merangkul teknologi baru, selalu ada masalah. Keamanan data menjadi perhatian utama AIaaS; sederhananya, banyak layanan akan membutuhkan perusahaan untuk mengirim data mereka ke pihak ketiga (seperti penyedia AIaaS), yang berarti pemeriksaan harus dilakukan untuk menjamin bahwa ini dilakukan dengan cara yang aman dan sesuai!

Contoh penyedia layanan AIaaS?

Ini adalah beberapa sistem AIaaS yang paling terkenal dan paling banyak digunakan yang tersedia saat ini. Untungnya, mereka semua menyertakan tingkat "gratis" yang memungkinkan siapa saja untuk mengujinya dan melihat bagaimana fungsinya sebelum menginvestasikan uang.

• Google Cloud AI — Memungkinkan siapa saja menggunakan algoritme dan teknologi pembelajaran mutakhir Google, seperti Tensorflow, yang semuanya dihosting di Google Cloud Platform.

• Amazon AI — Layanan pembelajaran mesin yang dibangun di atas platform server cloud komersial AWS. Akses ke perangkat AI Amazon, yang mencakup SageMaker, teknologi visi komputer Rekognition, dan layanan chatbot Lex.

• IBM Watson Studio — Watson adalah platform komputasi kognitif IBM, dan Watson Studio adalah layanan berlangganan yang memungkinkan perusahaan untuk menyebarkan dan menjalankannya di lingkungan cloud apa pun. IBM berfokus pada AI yang "dapat dijelaskan" dalam upaya untuk mengatasi masalah AI yang dipandang sebagai "kotak hitam", tanpa ada yang sepenuhnya mengetahui cara membuat penilaian.

• DataRobot AI Cloud — Memungkinkan perusahaan dengan cepat membuat prototipe, membuat, menguji, dan menerapkan AI dalam skala besar di berbagai kasus penggunaan potensial. Algoritme khusus untuk visi komputer, text-to-speech dan speech-to-text, dan layanan AI berbasis lokasi disertakan.

• Salesforce Einstein - Jelas, Einstein berfokus pada penawaran fitur AI yang membantu organisasi dalam melacak dan memahami perilaku pelanggan, mengelola koneksi, dan akhirnya menghasilkan penjualan.

• Microsoft Azure AI - Microsoft menyediakan AIaaS di bidang AI terapan, kognisi, pembelajaran mesin, dan infrastruktur. Semuanya beroperasi langsung dari platform cloud Azure standar industri Microsoft, dan, seperti layanan lain di sini, layanan ini memiliki tingkat gratis sehingga calon pengembang AI dapat bereksperimen tanpa mengeluarkan biaya berkelanjutan.